reseaux neuronaux, au lieu de formal
iser des connaissances que les ordin
ateurs peuvent manipuler, on peut eg
alement realiser un apprentissage pa
r un ensemble de machines reliees en
tre elles. dans ce cas, la connaissa
nce est representee par l'etat du sy
steme dans son ensemble et n'apparai
t plus formalisee. de tels reseaux p
euvent ainsi affronter des problemes
 tres complexes, comme la vision art
ificielle ou la comprehension du lan
gage, alors que chaque element pris 
isolement ne sait rien.
la version 
la plus courante de ces reseaux est 
illustree par les reseaux neuromimet
iques ou reseaux neuronaux, appeles 
ainsi parce que le fonctionnement de
s elements s'inspire de celui des ce
llules du cerveau. cette approche de
 l'intelligence artificielle s'avere
 actuellement tres prometteuse.